第6章 支持向量机
6.0 基础知识：支持向量机的发展史
问题的由来：通过小鼠的重量来判断是否肥胖？
6.0.1 最大边际分类器
- 两个边界点中间称为阈值。
- 两个边界点到阈值的和称为间隔。
- 当阈值位于两个边界点的中间时，间隔取最大值，用间隔最大值为标准确定阈值的方法，叫做最大边际分类器（Maximal Margin Classifier）
- 缺点：对异常值过于敏感。
6.0.2 支持向量分类器
前者局限：
- 为了避免异常值造成的不利影响，可以允许有分类错误
用哪两个点更好：使用交叉验证
- 两个边界点内部的点均叫做支持向量（因为在计算时错误率，阈值均要考虑他们，因此叫做支持向量）
二维数据：支持向量分类器是一条线
三维数据：支持向量分类器是一个面
- 高维数据：超平面
6.0.3 支持向量机
二者局限：
解决办法：升维
核函数：详见6.3。
6.1 间隔与支持向量
支持向量：最靠近两条虚边界的向量叫做支持向量。
间隔：两个异类支持向量到超平面的距离之和称为间隔。
6.2 对偶问题
6.1 - 6.2 总结：
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