Anaconda 配置与常见问题

2021-03-10

Anaconda 配置与常见问题

下载：清华大学开源软件镜像站——Anaconda 镜像使用帮助/
Windows 安装： 正常软件安装即可，记得勾选添加到 PATH 中的选项
linux 安装：

# 打开下载文件的位置
cd Downloads/

# 运行 .sh 文件
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

# 一路 yes + enter 即可
# 看到以下信息即安装成功
# 提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”，输入no；

# 重启终端，即可使用Anaconda3；

# 若在终端输入 python，仍然会显示Ubuntu自带的python版本，我们执行：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/xupp/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

# 修改终端的默认 python 为 anaconda，至此全部完成

二、配置

1. 更换源

（推荐）方法一：自动配置

我找到了矩池云开源的脚本github地址：matpool/matools。命令如下：

git clone https://github.com/matpool/matools.git 
bash ./matools/mirrors/switch_apt_source.sh 
bash ./matools/mirrors/switch_conda_source.sh
bash ./matools/mirrors/switch_pip_source.sh

Tips：Windows 环境想要运行 .sh 脚本需要在 Git 中运行

**方法二: ** 使用代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes

**方法三： ** 使用图形界面

Linux:

1	sudo gedit ~/.condarc

编辑为如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda config --show 来查看是否更换源为清华源

Windows:

在用户根目录（C:\Users\用户名）下新建一txt文件，并重命名为.condarc，打开并并编辑，写入以下信息

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda config --show 来查看是否更换源为清华源

2. Pytorch 安装及环境配置

2.1 CPU版

Windows
打开 cmd 或者 anaconda prompt，输入以下代码：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

Mac

打开 Terminal ，输入

conda install pytorch torchvision torchaudio

Ubuntu

打开 Terminal，输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

3. 创建虚拟环境

创建一个 python 3.7.9 的环境

conda create --name py379_torch python=3.7.9

进入该环境

conda activate py379_torch

离开该环境

conda deactivate

查看所有虚拟环境

conda info --envs

删除某个虚拟环境

conda remove -n r envname --all

重命名某个环境

例：比如，想把环境 rcnn 重命名成 tf

第一步：conda create -n tf --clone rcnn 第二步：conda remove -n rcnn --all

4、访问其它主机的 Jupyter Notebook

# 1.生成配置文件
jupyter notebook --generate-config 
生成在 /home/gavin/.jupyter_notebook_config.py

# 2.编辑这个配置文件
vim /home/gavin/.jupyter_notebook_config.py

# 3.在这个`.jupyter_notebook_config.py`文件中任意位置插入两句话
c.NotebookApp.ip = "*"         # jupyter对所有 ip 开放
c.NotebookApp.open_browser = False 		# 打开 jupyter 时不主动弹出网页

# 4.现在即可在同一局域网内访问该 jupyter notebook，若出现 500 错误 见下文【三、常见问题——2】
# 5. 结合 frp 即可实现内网穿透，在任何网页上 使用该jupyter notebook

# 6.使用 screen 即可实现后台开启 jupyter notebook
screen jupyter notebook

三、常见问题

1. 常用操作总结

# 查看 conda 版本
conda --version
conda -V

# 升级当前版本的 conda
conda update conda

# 更新 Anaconda 【conda 是 Anaconda 的管理工具，更新Anaconda之前，需要先对 conda 工具进行升级】
conda update anaconda

# 更新 python
conda update python

# 使用 conda 对第三方库进行更新【耗时很长】
conda update --all

# 创建环境 
conda create --name envname [版本号要求(可选)]
输入y键确认创建

# 创建指定python版本的环境 
conda create -n envname python==3.6

# 创建某些包的环境 
conda create -n envname numpy

# 克隆环境
conda create -n newenv --clone oldenv

# 创建指定版本指定包的环境 
conda create --envname python==3.6 numpy 

# 查看当前所有环境 
conda env list
conda info --envs

# 进入某个环境 
conda activate envname

# 退出某个环境 
conda deactivate

# 删除某个环境【确保要删除的环境已经停止过了，停止办法：进入该环境后输入 conda deactivate】 
conda remove -n r envname --all

# 导出环境
conda env export > environment.yaml

# 导入环境 
conda env create -f environment.yaml

2、jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error

在 anaconda prompt 中打开 jupyter notebook 新建一个文件时出现错误：500 : Internal Server Error

解决办法：在anaconda prompt中输入下面指令

pip install --upgrade --user nbconvert
再次打开即可

3、疑问解答

conda install 是安装在了哪里？

anaconda 可以创建若干个相互隔离环境，即进入A 环境后进行的任何操作conda install XXX conda update xxx均不会对 B 环境造成影响，B 环境也无法使用在 A 环境中安装的包。

如果不进入环境，直接 conda install XXX，是安装到哪里了？既然在环境中的安装对环境外没有影响，那么为什么要在环境外进行 conda update conda 这样的操作呢？

4、screen 的使用方法

查看所有 screen 进程的 pid screen -ls

退出后重新查看 screen 进程 screen -r pid/name

杀死 screen 进程 screen -X -S id/name quit

退出但不结束 screen 进程 Ctrl + a + d：先按 Ctrl + a 再按 d

5、进入 linux 默认 (base)环境

解决办法：conda config --set auto_activate_base false

6、Jupyterlab 修改默认地址

Linux： 在不同位置打开terminal 进入，就是不同的地址
Windows：
- 执行 jupyter notebook --generate-config ，回申城一个 .py 文件，打开它
- 找到 c.LabkApp.notebook_dir = 取消注释，修改地址即可
- c.NotebookApp.notebook_dir = 是 Jupyter Notebook 的默认地址，c.LabkApp.notebook_dir = 是 Jupyter Lab 的地址
- 重启 Jupyter Lab 如果没有修改成功，那么找到这个↓

四、参考文献

清华大学开源软件镜像站——Anaconda 镜像使用帮助

Ubuntu18.04 安装 Anaconda3

jupyter notebook打开显示500 : Internal Server Error