每一讲，我基本都会采用两种方式讲解：一种方式是从分析事件或现象背后的信息论原理出发，讲解信息论的概念；另一种是从信息论的原理出发，分析我们今天的做事方法。
这三个模块学完以后，我希望你获得三种能力。
模块一信息产生：在面对大量信息时，排除噪音，提取利用有效信息，科学做决策的能力；
模块二信息传播：向外界传递信息时，平衡分配有限资源，增加沟通带宽，放大影响力的能力；
模块三信息应用：看懂信息应用的逻辑和通信发展的趋势，提前抓住新机遇的能力。
一个人的思维方式和做事方法常常决定了一个人能够走多远，而在历史的任何时期，都有最适合时代的方法论.
一、导论
01 | 影响世界的三比特信息
- 信息时代的最大特征是不确定性
- 而信息论就是这半个世纪以来，人类对抗不确定性，最重要和有效的方法论。
知识点：
- 信息很重要，甚至比钱更重要，它能四两拨千斤。而信息作用的大小和信息量有关。
- 公众都知道的信息，其实是没有信息量的。这是今天我希望你记住的第二个知识点。
- 对一个未知系统（黑盒子）所作出的估计和真实情况的偏离，就是信息的损失，偏离越多损失越大。
此外，我们还提到了信息论的一个原则，不要把鸡蛋放在一个篮子中，这样可以避免因为信息缺失，而导致灾难性结果。
02 | 揭开世界之谜的三篇诺贝尔奖
03 | 大数据思维的科学基础
二、信息产生
04 | 信息度量：世界上有稳赚不赔的生意吗？
信息的 “砝码”：比特
比特的定义：如果一个黑盒子中有A和B两种可能性，它们出现的概率相同，那么要搞清楚到底是A还是B，所需要的信息量就是一比特。如果我们对这个黑盒子有一点知识，知道A的概率比B大，那么解密它们所需要的信息就不到一比特。- 如果是做选择题四选一：2 bit
4 = 2 ** 2 - 如果是32个世界杯球队猜谁夺冠：5 bit
32 = 2 ** 5
- 如果是做选择题四选一：2 bit
信息源和信息熵： 我们把这样充满不确定性的黑盒子就叫做“信息源”，它里面的不确定性叫做“信息熵”，而“信息”就是用来消除这些不确定性的（信息熵），所以搞清楚黑盒子里是怎么一回事，需要的“信息量”就等于黑盒子里的“信息熵”。
- 我们知道，熵其实是一个热力学的概念，表示一个系统的无序状态，或者说随机性。比如把冰水倒进一杯开水中，它们会彼此融合，杯子里的“熵”，也就是混乱程度会增加；在信息系统中也是如此，信息熵则表示一个系统内部的不确定性。
定性看信息量： 一个系统中的状态数量，也就是可能性，越多，不确定性就越大；在状态数量保持不变时，如果各个状态的可能性相同，不确定性就很大；相反，如果个别状态容易发生，大部分状态都不可能发生，不确定性就小。
- 第一句话例子：买彩票2个号里选一个中奖，不确定性就小；买彩票10000个号里选一个中奖，不确定性就大
- 第二句话例子：买彩票10000个号每个号中奖概率都一样，不确定性就大；其中一个号中奖率99.99％，其余号中奖概率加起来百分之0.01%，不确定性就小。
信息熵公式： 香农把这个原理呢，用公式表示出来了，从此信息不仅可以度量了，信息熵也可以计算了。信息熵的公式：
你知道了信息有单位，还可以通过公式计算，那又有什么用呢？
- 赌球庄家稳赚不赔
- 结构化投资证券
- 心灵鸡汤大家为什么不愿意读，并非说的不对，而是没有信息量
知识点：
- 永远不要听那些正确率总是50%的专家的建议，因为那相当于什么都没说，没有提供能够减少“信息熵”的“信息量”。
- 多了解信息论和基本的数学常识，可以在生活中省下不少冤枉钱。希望你知道，很多交易和产品都是利用了信息的可度量性，知道了这点，就可以看清很多复杂交易背后的原理。
