GPU 服务器使用方法 

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# 查看内存
free -lh

# 查看发行版本名称及版本号
cat /etc/os-release

# 查看 GPU
nvidia-smi

# 查看 CUDA 版本
nvcc -V

# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

# 查看CPU信息（型号）
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

使用PyCharm通过SSH连接远程GPU服务器

参考文献

前期准备

  1. Professional 版的 PyCharm
  2. 配置完成的服务器

配置阶段

python解释器地址一般在/usr/bin/python3.5

注意：选择后的项目不会自动创建文件夹，因此需要每个项目都调试一遍地址！

下图为不如意的创建

参考文献

bilibili——使用nvidia-docker运行tensorflow-gpu容器:在dockr中调用GPU

展开全文 >>

晋ICP备20006783号-1

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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象牙塔中人，偶做前堂客<br>漫谈经阁半卷书，坐井说天阔<br>有志要功名，海斗量福祸<br>待到山花烂漫时，无谓是非过